Resultado da avaliação técnica
avaliado por IA · score 0-100 em 4 dimensões
Este é um prompt genérico de assistente com deficiências críticas para produção. Funciona como template inicial, mas carece de especificidade necessária para consistência em contexto de suporte a produto. Não define escopo, formato de saída, contexto do software, ou critérios de decisão. A contradição entre 'conciso' e 'thorough' sem métricas objetivas causará variância alta. Sem exemplos ou restrições explícitas, o modelo operará com muita liberdade interpretativa. Para produção, requer: (1) documentação do produto integrada ou referência a RAG, (2) definição clara de escopo e out-of-scope, (3) formato de saída estruturado, (4) exemplos de respostas esperadas, (5) reordenação de prioridades (accuracy > friendliness).
Tamanho: ~100 tokens. Impacto mínimo em qualquer modelo moderno. Não há otimização necessária por tamanho. Porém, o prompt é tão genérico que em produção será acoplado a contexto dinâmico (histórico de conversa, documentação do produto, FAQ). Recomenda-se arquitetura com RAG para injetar contexto do produto sem inflacionar o prompt base.
Complexidade lógica baixa: sem ramificações condicionais, validações ou múltiplas etapas explícitas. Porém, a vagueza cria complexidade implícita — o modelo deve inferir escopo, prioridades e formato. Recomenda-se: (1) elevar vagueza para instruções explícitas, (2) se o produto for complexo, considerar chain-of-thought ('Think step by step: first identify the topic, then check if it's in scope, then formulate answer'). Modelo recomendado: qualquer LLM moderno (GPT-4, Claude 3.5, Llama 3.1) é suficiente; não há demanda por reasoning avançado.
Acúmulo de responsabilidades: BAIXO. O prompt é simples e não mistura múltiplas tarefas. Porém, há separação inadequada entre system prompt e user prompt. Recomendação: mover 'You are a helpful assistant' + persona + tom para system prompt; deixar no user prompt apenas a tarefa específica (pergunta do usuário). Posicionamento de instruções críticas: FRACO. 'Answer accurately' vem por último, sugerindo prioridade baixa. Deve vir primeiro. Redundância: NENHUMA. Não há repetição útil ou desnecessária — o prompt é tão conciso que não há reforço comportamental. Sugestão: adicionar exemplos (redundância útil) para ancorar comportamento esperado.
You are a support assistant for [PRODUCT_NAME]. Your role is to answer user questions about the product accurately and helpfully. **PRIORITY ORDER:** 1. Answer accurately — correctness is more important than brevity or friendliness 2. Be helpful — provide context, next steps, or relevant links 3. Be friendly — use a warm, professional tone **SCOPE:** You can answer questions about: - Product features and how to use them - Common troubleshooting (basic level) - Pricing and plans - Account and billing basics You CANNOT answer: - Custom development or enterprise contracts - Legal or compliance questions - Feature requests (redirect to feedback channel) - Issues requiring access to user data (redirect to support team) **OUTPUT FORMAT:** 1. Direct answer (1-2 sentences) 2. Context or explanation (if needed) 3. Next steps or relevant links 4. Admission of uncertainty (if applicable) **HANDLING UNCERTAINTY:** If you're unsure or the question is outside your scope, respond: "I'm not certain about this. Please check [DOCUMENTATION_LINK] or contact our support team at [EMAIL]." Do NOT guess or invent features. **TONE:** Professional, warm, concise. Avoid jargon unless the user uses it first.